《智能系统学报》（CN：23-1538/TP）是一本有较高学术价值的双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

《智能系统学报》主要报道神经网络与神经计算、智能信息处理、自然语言理解、智能系统工程、机器翻译、复杂系统、机器学习、知识工程与分布式智能、机器人、智能制造、粗糙集与软计算、免疫系统、机器感知与虚拟现实、智能控制与智能管理、可拓工程、人工智能基础等内容。

卷首语、综述、学会动态、学术论文_机器学习、学术论文_机器感知与模式识别、学术论文_智能系统、学术论文_知识工程、学术论文_人工智能基础、吴文俊人工智能科学技术奖论坛

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年度被引次数报告 (学术成果产出及被引变化趋势)

• 个性化信息推荐方法研究

  随着信息技术和互联网的发展,人们进入了信息过量且愈发碎片化的时代。当前,个性化信息推送是用户获取网络信息的有效渠道。由于信息的更新速度快和用户兴趣更新等问题,传统的推荐算法很少关注甚至忽略上述因素,造成最终的推荐结果欠佳。为了给用户更好的个性化推荐服务,论文首次引入截取因子,提出了组合推荐算法(CR算法)。该算法的实质是将截取...

  作者：姜信景; 齐小刚; 刘立芳 刊期： 2018年第02期

• 支持工业以太网接口的激光跟踪仪在线实时测量系统

  激光跟踪仪是常用的大尺寸空间测量设备之一,测量精度高,便携性好,被广泛应用于工业生产过程。目前激光跟踪仪一般通过第三方软件进行控制,测量数据也通过第三方软件离线处理,具有很大的局限性,无法用于实时反馈被测对象的空间坐标信息。基于激光跟踪仪提供的底层用户函数(trackerprogramminginterface,TPI),用户可以自行设计应用程序操作激光跟...

  作者：肖文磊; 王翔宇; 张鹏飞; 赵罡 刊期： 2018年第02期

• 面向社群图像的显著区域检测方法

  网络技术和社交网站的发展带来了社群图像的飞速增长。海量的社群图像成为了非常重要的图像类型。本文关注社群图像的显著区域检测问题,提出基于深度特征的显著区域检测方法。针对社群图像带有标签的特点,在系统框架中,本文采取两条提取线:基于CNN特征的显著性计算和基于标签的语义计算,二者的结果进行融合。最后,通过全连接的条件随机场模型对...

  作者：梁晔; 于剑 刊期： 2018年第02期

• 依特征频率的安卓恶意软件异常检测的研究

  Android系统由于开源性和可移植性等优点,成为市场占有率最高的移动操作系统。针对Android的各种攻击也层出不穷,面向Android的恶意软件检测已成为近些年移动安全领域非常重要的一个环节。面临的问题包括恶意软件收集困难,异常样本和正常样本比例不平衡。为了有效应对上述问题,提出了Droid-Saf框架,框架中提出了一种挖掘数据隐含特征的数据处理...

  作者：张玉玲; 尹传环 刊期： 2018年第02期

• 基于相对贡献指标的自组织RBF神经网络的设计

  针对RBF(radialbasisfunction)神经网络的结构和参数设计问题,本文提出了一种基于相对贡献指标的自组织RBF神经网络的设计方法。首先,提出一种基于相对贡献指标(relativecontribution,RC)的网络结构设计方法,利用隐含层输出对网络输出的相对贡献来判断是否增加或删减RBF网络相应的隐含层节点,并且对神经网络结构调整过程的收敛性进行证明。其次,...

  作者：乔俊飞; 安茹; 韩红桂 刊期： 2018年第02期